간접적 금융거래정보 바탕, 대안평가 모형 마련

재무정보 부족으로 소외되었던 소상공인의 제도권 금융 접근성 확대

소상공인 전용 신용평가 모형이 나온다. 바로 한국기업데이터와 금융결제원이 공동 개발 중인 ‘금융거래 빅데이터 기반 신용평가 모형’이다. 맞춤형 평가를 통해 제도권 금융에서 소외되었던 소상공인이 혜택을 누릴 수 있도록 지원한다는 취지다.

25일 한국기업데이터에 따르면 양 기관은 지난해 12월 업무협약 체결에 따라, 해당 모형 개발을 위해 금융결제원이 보유하고 있는 부도 및 어음정보, CMS(출금 자동이체), 지로 데이터 등을 분석중이다.

기존의 신용평가는 대상의 재무정보에 비재무적 요소를 결합하여 부도율을 산정하는 방식으로 진행된다. 그렇다보니 재무정보가 부족한 소상공인은 제대로 된 평가를 받기가 어려웠다.

현재 개발 중인 모형은 전통적인 재무정보 적용 범위를 최소화했다. 대신 B2B, 자동이체와 대량지급, CMS 등 간접적인 금융거래정보를 바탕으로 평가를 진행하는 방식이다. 이로써 소상공인의 자금조달 및 금융기관 이용이 보다 원활해질 전망이다.

이를 위해 한국기업데이터는 다년간의 경험을 보유한 모형 개발 전문 인력을 대거 투입했고, 금융결제원은 빅데이터 전문가들로 구성된 금융데이터융합센터를 신설하여 전폭적인 지원에 나섰다.

특히 올해 개인 및 개인사업자 CB업을 새롭게 시작하며 종합CB사로서 입지를 구축하고 있는 한국기업데이터의 역량과, 데이터 전문기관으로 지정되어 마이데이터 중계업무를 맡는 등 정부의 데이터경제 활성화 정책을 수행하는 금융결제원이 손을 맞잡으면서 향후 큰 시너지를 낼 것으로 기대된다.

한국기업데이터 관계자는 “금융결제원의 데이터는 소상공인의 금융 안정성 및 결제 성실성 등을 파악할 수 있는 밀접형 데이터로 매우 유의미하다”면서 “소상공인의 금융거래 접근성 향상을 위해, 보다 정교한 모델 개발에 힘쓸 것”이라고 밝혔다.